Оценка тесноты связи доходов от железнодорожных перевозок и пассажирооборота с помощью показателей корреляции и детерминации



Оглавление

Введение

В конце прошлого столетия разработаны и широко применяются для решения большого числа практических задач экономики математические модели, в основу которых положены уравнения регрессии.

В настоящей курсовой работе стоит задача обосновать математическую модель доходов от железнодорожных перевозок в зависимости от пассажирооборота. Исходными данными для ее расчета являются реальные значения доходов от железнодорожных перевозок и пассажироборота (всего16железных дорог). Для обоснования модели в курсовой работе рассматриваются линейные и нелинейные парные функции регрессии. В работе на основе полученных функций регрессии выполнен выбор математической модели, позволяющей прогнозировать доходы от железнодорожных перевозок в зависимости от увеличения пассажирооборота.

Исходные данные для расчета


Похожие работы, которые могут быть Вам интерестны.

1. Определение доходов предприятия связи, анализ структуры доходов, изучение доходов в динамике

2. Организация перевозок грузов. Системы маршрутных перевозок. Условия выбора транспортных средств. Совершенствование организации транспортного хозяйства предприятия стройиндустрии

3. Оценка основных показателей деятельности ОАО «Нафтан»

4. Оценка финансовых результатов деятельности предприятия связи

5. Оценка экономической эффективности инвестиционного проекта предприятия связи

6. Оценка эффективности развития новых услуг связи в организации

7. Оценка технико-экономических показателей котлоагрегата. Расчет теплообмена в топочной камере котла КВ – ГМ - 100

8. Оценка показателей эффективности инвестиционного проекта. Построение кривой инвестиционных возможностей предприятия

9. РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ БИЗНЕС-ПЛАНА И ОЦЕНКА РЕАЛЬНОСТИ ИХ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ ПО ПРОИЗВОДСТВУ МЯСА И МЯСНЫХ ПРОДУКТОВ

10. Применить тест ранговой корреляции Спирмэна для оценки гетероскедастичности

Наименование дороги

Место управления дороги

Пассажирооборот, млн. пасс.-км

Доход от перевозок, млрд. руб.

1.Октябрьская

Санкт-Петербург

20653

7812

2.Московская

Москва

39063

8105

3.Свердловская

Екатеринбург

14188

6839

4.Северо-Кавказская

Ростов-на-Дону

9307

4420

5.Западно-Сибирская

Новосибирск

12544

6542

6.Дальневосточная

Хабаровск

4105

6313

7.Северная

Ярославль

9472

4935

8.Горьковская

Нижний Новгород

13252

4474

9.Куйбышевская

Самара

10212

3956

10.Южно-Уральская

Челябинск

7149

4036

11.Юго-Восточная

Воронеж

10428

3725

12.Приволжская

Саратов

4757

2543